顧問名鑑 AIでできること紹介サイト
身近な業務でAI活用をイメージする実例集
はじめてのAI活用にも対応小さく試せます

社内からの問い合わせ対応を
わかりやすく整理する

社内からのよくある質問、入退社手続き、申請案内などを例に、AIで回答や案内をどう楽にできるのかを紹介します。

同じ質問に何度も答える負担を、よくある質問と案内文にまとめます。

問い合わせ整理画面

問い合わせ・申請案内・回答候補を一画面で確認

問合せ

312

申請対応

76h

よくある質問

54

入社労務備品契約質問
案内できそうな内容
規程
申請
案内
この業務では、AIに何を任せられそうかを画面で確認できます。

質問分類、案内文、回答下書きなど、身近な使い方を試せます。

デモを開く

AIでできることマップ

AIでできることマップ

短い業務メモを入れると、AIがどの作業を楽にできそうかを整理します。

AI
--使いやすさ --減らせそうな時間/月 --任せられそうな作業

確認結果

    01

    こんな課題はありませんか?

    問い合わせが分散

    チャット、メール、口頭に相談が散り、対応履歴が残らない。

    入退社対応が重い

    チェック、案内、確認が多く、担当者の負荷が高い。

    申請・確認が属人化

    規程確認や契約更新の判断が担当者の記憶に寄っている。

    02

    問い合わせ対応を楽にする進め方

    1STEP

    問い合わせを集める

    メールやチャットの問い合わせ履歴を集める。

    2STEP

    対応パターン分類

    よくある質問と例外対応を整理。

    3STEP

    よくある質問を整える

    回答と手続きをわかりやすくする。

    4STEP

    案内文にする

    一次回答と申請案内に使える形にする。

    03

    確認する情報

    問い合わせ履歴

    メール、チャット、口頭相談の内容を分類。

    申請・契約台帳

    手続きと確認作業の流れを整理。

    相談前に整理できること

    1. よくある質問
    2. 回答案の下書き
    3. 人が確認すべき例外
    04

    任せられそうな作業の例

    よくある質問 入退社チェック 備品管理 契約更新 申請案内 回答ドラフト
    05

    こんな部門におすすめ

    総務部門
    人事労務
    拠点が多い会社

    まずは近い業務を整理 ›››

    問い合わせ履歴をもとに、AIで楽にできそうなところを一緒に整理します。

    確認・相談の窓口

    担当:山崎 恭平

    詳しい進め方は、状況に合わせて個別に確認できます。

    相談前
    確認メモ